个人简介
姓 名：张利
职称学位：教授博士
研究方向：人工智能、大数据技术与应用、深度学习、天文图像处理、计算机视觉
办公地点：3044am永利集团3044noc西校区崇理楼417
联系方式：lizhang.science@gmail.com
简介：张利，1987年生，中国科学院大学博士（中美联合培养博士），3044am永利集团3044noc教授、特聘教授、博士生导师、博士后合作导师，贵州省教学名师。国家重点研发计划项目首席科学家、信息与通信工程系主任、国家级一流专业建设负责人、贵州省青年科技奖获得者、贵州省优秀青年科技人才、贵州省优秀科技个人、贵州省大数据重点人才培养对象。任中国科协科技人才奖项评审专家、国家自然科学基金面上项目评审专家、教育部学位论文评审专家、历届中国研究生“双碳”创新与创意大赛国家级评委、中国天文学会信息化工作委员会委员、贵州省天文学会理事兼副秘书长、中国计算机学会大数据委员会委员、贵州省大数据电子信息产业导师团学术团长、《Astronomical Techniques and Instruments》期刊青年编委、3044am永利集团3044noc电子信息专业学位学科类学位评定委员会委员、贵州省大数据专家库专家等。主要从事人工智能、大数据技术与应用、图像处理、天文技术与方法等研究，深度参与国际大科学工程SKA和国家大科学工程FASTA相关核心关键技术研发。承担各级研发项目40余项，其中主持15项(包括国家重点研发计划项目1项、面上项目等国基委项目3项、科技部专项任务1项)。近年来，以第一作者或通讯作者发表学术论文50余篇，主编教材1部，出版专著1部，授权发明专利、软著10余项。
主要经历
2022.01-至今：3044am永利集团3044noc教授、特聘教授
2019.01-2021.12：3044am永利集团3044noc特聘教授
2018.01-2018.12：3044am永利集团3044noc讲师/校聘副教授。
2014.03-2014.09：美国国家射电天文台访问学者
所获荣誉：
个人代表性获奖
(1)2023年，获得国家科技部重点研发计划项目首席科学家
(2)2023年，中共贵州省委组织部等授予贵州省青年科技奖
(3)2023年，入选贵州省优秀青年科技人才
(4)2023年，获贵州省教育厅授予贵州省普通本科高校金师（教学名师）
(5)2022年，获贵州省科学技术协会等授予贵州省优秀科技个人
(6)2023年，全球校园人工智能算法精英大赛“优秀指导教师”
(7)2023年，全国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛“优秀指导教师”
主要贡献
科研项目：
承担项目40余项，其中主持12项（包括国家重点研发计划项目1项、面上项目等国基委项目3项、科技部专项任务1项）。部分项目如下：
(1)基于人工智能的稀疏阵列合成波束效应消除关键技术研究，国家重点研发计划项目，2023-2025，主持。
(2)SKA多观测效应耦合作用机理及联合消除关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2023-2026，主持。
(3)高精度天空建模（反卷积)方法研究，国家科技部SKA专项任务，2020-2025，主持。
(4)基于自适应尺度CLEAN反卷积的大视场射电天文高动态范围重建研究，国家自然科学基金，2020-2023，主持。
(5)贵州省优秀青年科技人才项目，2023-2026，主持。
(6)基于大数据技术的FAST阵列综合波束效应消除关键技术研究，贵州省科技厅项目，2022-2025，主持。
(7)基于大数据方法的FAST阵列脏束反卷积研究，3044am永利集团3044noc培育项目，2021-2024，主持。
(8)基于海量数据的天文图像恢复技术研究，贵州省教育厅青年科技人才成长项目，2018-2021，主持。
(9)基于深度学习的MRI医学图像重建研究，3044am永利集团3044noc人才引进项目，主持。
发表论文：
以通讯作者或第一作者公开发表论文40余篇，其中包含领域Top期刊在内的SCI论文10余篇。部分代表性文章如下：
(1) Zhang,L.,* Zhang,M. & Wang,B., A Model Estimator for Noisy Compact Emission Recovery in Radio Synthesis Imaging.The Astronomical Journal,2023,166(53): 1-12.(SCI)
(2) Zhang, L.,* Mi, L.G., Zhang, M., Liu, X., Xu, L., Wang, F., Ruan, Y.J., Li, D.Y. Parameterized Reconstruction with Random Scales for Radio Synthesis Imaging. Astronomy & Astrophysics, 2021, 646(A44):1-6.(SCI)
(3) Zhang, L.,* Mi, L. G., Xu, L., Zhang, M., Li, D.Y., Liu, X., Wang, F., Xiao, Y. F., Wu, Z.Z. Adaptive Scale Model Reconstruction for Radio Synthesis Imaging. Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(3).(SCI)
(4) Zhang, L.,* Xu, L., Mi, L. G., Zhang, M., Liu, X., Wang, F., Ruan, Y.J., Li, D.Y. Deconvolution with hybrid parameterizations for radio emission reconstruction. Research in Astronomy and Astrophysics, 2021, 21(4):101-1~101-10.(SCI)
(5) Zhang, L.,* Mi, L. G., Zhang, M., Liu, X., He, C. L. Adaptive-scale wide-field reconstruction for radio synthesis imaging. Astronomy & Astrophysics,2020,640(A80):1-10.(SCI)
(6) Zhang, L.,* Xu, L., Zhang, M. Parameterized CLEAN Deconvolution in Radio Synthesis Imaging. Publications of the Astronomical Society of the Pacific,2020,132(1010):1-13.(SCI)
(7) Zhang, L.,* Xu, L., Zhang, M., Wu, Z.Z. An Adaptive loop gain selection for CLEAN deconvolution algorithm. Research in Astronomy and Astrophysics,2019,19(06):79-1~79-6.(SCI)
(8) Zhang, L.* Fused CLEAN deconvolution for compact and diffuse emission. Astronomy & Astrophysics, 2018, 618(A117):1-6.(SCI)
(9) Zhang, L.,* Bhatnagar, S., Rau, U., Zhang, M. Efficient implementation of the adaptive scale pixel decompositioin algorithm. Astronomy & Astrophysics, 2016, 592, (A128):1-5.(SCI)
(10) Zhang, L.,* Zhang, M., Liu, X. The adaptive-loop-gain adaptive-scale CLEAN deconvolution of radio interferometric images. Astrophysics and Space Science, 2016, 361(153):1-6.(SCI)
(11) Li, Q., Li, M. Y., Zhang, L.,* Pei, S. P., Chang, Z. X., & Zhang, Y., The Influence of Outflow Feedback in Clumps. The Astrophysical Journal, 2023, 956(50): 1-8.(SCI)
(12) You, Z. Y., Pan ,Y. R., Ma, Z., Zhang, L.,* Xiao, S., Zhang, D, D., Dang, S. J., Zhao, R. S., Wang, P., Dong, A. J., Jiang, J. T., Leng J. B., Li, W. A., Li, S. Y., Applying hybrid clustering in pulsar candidate sifting with multi-modality for FAST survey. Research in Astronomy and Astrophysics, 2023, 12(03): 1-21.(SCI)
授权专利：
(1)一种基于大数据技术的干涉阵列极化效应消除方法，发明专利，2023年。
(2)一种基于大数据技术的干涉阵列成图方法，发明专利，2023年。
(3)一种用于稀疏干涉阵列观测成像的合成波束效应消除方法，发明专利，2023年。
(4)一种用于稀疏干涉阵列的高动态范围重建方法，发明专利，2023年。
(5)一种用于稀疏干涉阵列的快速成图方法，发明专利，2023年。
(6)一种基于多尺度滤波的超分辨率重建方法，发明专利，2020年。
(7)一种基于半误差反向投影的超分辨率重建方法及装置，发明专利，2019年。