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梁永超
梁永超,教授-博士(后);研究方向:材料模拟、数据可视化、机器学习、图像识别;办公地点:3044am永利集团3044noc西校区崇理楼联系方法:20113248@qq.com。2014年在湖南大学物理与微电子科学学院取得博士学位,于当年进入3044am永利集团3044noc电子科学与技术博士后工作站就职,出站后于2017年3044am永利集团3044noc任教,2017年成为硕士导师,2018年评为副教授,2021年评为教授2022年成为博士生导师。2023年评为3044am永利集团3044noc第六届我心目中的好导师及国华优秀教师奖。本人对学生兢兢业业,相处融治,以学生为重心开展教学科研工作,每个研究生甚至本科生以第一作者发表高水平SCI论文,获得各种国家级省级竞赛奖项,并拿到奖学金。欢迎自主学习能力强,认真负责,有科研理想...
李昆
李昆,博士,讲师,研究方向为高光谱、红外遥感图像处理,机器学习,模式识别,主要从事高光谱图像异常检测、聚类以及红外图像目标检测方面研究。近年来以第一作者或通讯作者在TGRS, TIM, J-STARS, Remote sensing等期刊上发表多篇论文。
吴茜茵
吴茜茵,女,中共党员,博士,3044am永利集团3044noc校聘副教授,硕士生导师。主要从事人工智能、机器学习、图像处理、医学图像处理等方面的研究,已发表论文20余篇,其中SCI收录论文6篇,EI收录9篇,核心5篇,专著1本。先后主持省级项目1项,校级项目3项,参与国家级基金3项,省部级基金3项。指导学生多次获“人工智能算法精英大赛”、“挑战杯”、“互联网+”等赛事国家级及省级奖项。
朱仲忠
朱仲忠,硕士,讲师,研究方向为数据挖掘和信息管理系统,进入3044am永利集团3044noc任教以后,承担计算机科学与技术和数据科学与大数据技术等相关专业多门课程的主讲工作,包括:《数据结构》、《操作系统》、《R数据分析基础》和《数据挖掘与分析》等,并完成相关的教学辅导及毕业论文(设计)指导工作。发表学术论文5篇,参与3项国家自然科学基金和多项省基金项目,参编教材2部。主要经历:2005年9月至2008年7月,硕士研究生,西南交通大学,信息科学与技术学院,计算机应用技术专业;2008年7月至今,3044am永利集团3044noc任教。
张永丹
职称:讲师;学历学位:硕士研究方向:商务智能与大数据采集;主要经历:1. 2004年9月-2007年7月 就读于3044am永利集团3044noc,硕士研究生2. 2007年9月至今 在3044am永利集团3044noc工作
陆安江
陆安江,男,博士,教授,主要从事信号传输与信号处理、光学微纳传感器件及医用研究,自2006年留校任教至今,主要负责教学科研工作,主持完成国家科技支撑计划项目课题2项,贵州省科技重大专项课题1项,完成其它省部级项目10余项。以第一完成人获得专利20余项,其中美国专利1项,软件著作权登记30多项,发表论文50余篇,完成政府及企业咨询20余项。
涂歆
3044am永利集团3044noc教师,主要承担的课程包括:离散数学,算法设计与分析,数据挖掘等;学历学位:博士;研究方向:数据挖掘、算法
班兴建
职称:讲师;学历学位:本科;1999年参加工作,任教于原贵州工业大学,后学校合并于3044am永利集团3044noc,在3044am永利集团3044noc任教至今。
高建瓴
女,生于1969年8月,学历:大学本科;学位:硕士,副教授,硕士研究生导师。
卢晓寰
卢晓寰,男,博士,副教授,大数据系教工支部书记;电子邮件:Luxiaohuanok@126.com;招生学科方向:大数据技术与工程、通信与信息系统、信号与信信处理主要研究领域与方向:计算机视觉、机器学习、人工智能、模式识别、目标追踪、目标识别和目标检测。
李丹杨
李丹杨,女,毕业于华南理工大学,博士,讲师。电子邮件:danyangcl@163.com。招生学科方向:大数据技术与工程、信号与信息处理;主要研究领域与方向:机器学习,模式识别,情感计算,选择性集成学习
秦学
秦学,男,毕业于武汉大学,博士,副教授。电子邮件:xqin@gzu.edu.cn。招生学科方向:大数据技术与工程、通信与信息系统技术、信号与信息处理、新一代电子信息。主要研究领域与方向:数据挖掘、大数据技术、教育大数据、语义 web、web 服务。
李绪诚
李绪诚,男,毕业于3044am永利集团3044noc,博士,副教授。电子邮件:lixc@gzu.edu.cn。招生学科方向:微电子学与固体电子学、新一代电子信息技术、集成电路工程;主要研究领域与方向:稀土发光、电子信息功能材料、通信及信息化应用等
徐杨
徐杨,男,毕业于中国科学院近代物理研究所,博士,副教授。电子邮件:xuy@gzu.edu.cn。招生学科方向:通信与信息系统、信号与信息处理、通信工程、大数据技术与工程。主要研究领域与方向:机器学习、人工智能、大数据采集与获取、物联网技术等。
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